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Enregistrement W2034307890 · doi:10.1021/ef800582j

FTIR Study of the Reaction of Polyphosphoric Acid and Model Bitumen Sulfur Compounds

2008· article· en· W2034307890 sur OpenAlexaff
J-F. Masson, Peter Collins

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurAsphaltReactivity (psychology)ChemistryOrganic chemistryFourier transform infrared spectroscopySulfideSulfoxideInfrared spectroscopyViscosity indexChemical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bitumen is a complex mixture of alkanes, cycloalkanes, aromatics, and substituted fused aromatics that contain a number of heteroatomic functional groups. To improve its properties, bitumen is often modified with an additive that may or may not be reactive. Polyphosphoric acid (PPA) is a reactive additive used to increase the viscosity of bitumen in summer temperatures. Given the complexity of bitumen, the nature of its reaction with PPA is in many respects unclear. To better understand the reactions between bitumen and polyphosphoric acid, we have used Fourier transform infrared spectroscopy and thin-layer chromatography to study the reaction of model bitumen sulfur compounds. We have used saturated, aromatic, and oxidized sulfides, the most common forms of sulfur in bitumen. Only the oxidized sulfide, the sulfoxide group, was found to react upon heating with PPA. This work concludes with a comparison of the relative reactivity of PPA with model functional groups that contain nitrogen, oxygen, and sulfur, and its incidence on the possible reactivity of oxidized and unoxidized bitumens with PPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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