Tracing the Mass during Low‐Mass Star Formation. I. Submillimeter Continuum Observations
Notice bibliographique
Résumé
We have obtained 850 and 450 μm continuum maps of 21 low-mass cores with SEDs ranging from pre-protostellar to Class I (18 K < T bol < 370 K), using SCUBA at the JCMT. In this paper we present the maps, radial intensity profiles, and photometry. Pre-protostellar cores do not have power-law intensity profiles, whereas the intensity profiles of Class 0 and Class I sources can be fitted with power laws over a large range of radii. A substantial number of sources have companion sources within a few arcminutes (two out of five pre-protostellar cores, nine out of 16 Class 0/I sources). The mean separation between sources is 10,800 AU. The median separation is 18,000 AU including sources without companions as a lower limit. The mean value of the spectral index between 450 and 850 μm is 2.8 ± 0.4, with pre-protostellar cores having slightly lower spectral indices (2.5 ± 0.4). The mean mass of the sample, based on the dust emission in a 120'' aperture, is 1.1 ± 0.9 M ☉ . For the sources fitted by power-law intensity distributions ( I ν ( b )/ I ν (0) = ( b / b 0 ) m ), the mean value of m is 1.52 ± 0.45 for Class 0 and I sources at 850 μm and 1.44 ± 0.25 at 450 μm. Based on a simple analysis, assuming the emission is in the Rayleigh-Jeans limit and that T d ( r ) ∝ r -0.4 , these values of m translate into power-law density distributions ( n ∝ r - p ) with p ~ 2.1. However, we show that this result may be changed by more careful consideration of effects such as beam size and shape, finite outer radii, more realistic T d ( r ), and failure of the Rayleigh-Jeans approximation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».