Exactly How Has Income Inequality Changed?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The recent resurgence of income inequality in some of the core societies has spawned a wide-ranging debate as to the culprits. Progress in this debate has been complicated by the fact that many of the theories that have been developed to account for the inequality upswing imply radically different patterns of distributional change, while predicting the same outcome in terms of the behavior of standard summary measures (e.g. a rise in the Gini coefficient or in Theil’s inequality). Handcock and Morris (1999) have developed methods that allow the analyst to precisely identify patterns of distributional change and a set of summary measures to characterize such changes. These are based on the relative distribution, defined for our purposes as the ratio of the fraction of households in the baseline year to the fraction of households in the comparison year in each decile of the distribution of income. We use the available high-quality data from the Luxemburg Income Study to explore the evolution of household income inequality in 16 core societies. We describe exactly how inequality grew in some core societies since the late 1960s and discuss the extent to which patterns of distributional change were homogeneous or heterogeneous across the core. We find that: 1) rising inequality is generally associated with polarization, rather than upgrading or downgrading alone; 2) among those societies experiencing the largest increases in inequality, upgrading typically takes precedence over downgrading in the course of such polarization; and 3) declining inequality, where it occurs, has been the result of convergence, with the magnitude of the shift from the lower tail to the middle exceeding that of the shift from upper tail to the middle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle