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Enregistrement W2034403852 · doi:10.1002/app.11998

Probe selection and description in IGC: A nontrivial factor

2003· article· en· W2034403852 sur OpenAlexaff
H. P. Schreiber

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverse gas chromatographyPolystyrenePolymerAdsorptionAlkaneMoleculeSubstrate (aquarium)Work (physics)Orientation (vector space)ChemistryPolarSurface energyChemical physicsMaterials scienceThermodynamicsPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsHydrocarbonGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inverse gas chromatography (IGC) has found many uses in the characterization of polymer surfaces and their interaction capabilities. The IGC method relies on the selection of vapors with which to probe polymer surfaces. Problems attached to the volatile phase in IGC are considered. One of these is the temperature dependence of the probe molecule dimensions. Experimental work shows that correcting for this temperature dependence is recommended when IGC work is carried out at temperatures removed from the ambient by more than 30°C. A second problem area is a possible variation in the orientation of adsorbed probe molecules. The variable orientation of linear alkane probe molecules on a polystyrene substrate is demonstrated, as is an orientational degree of freedom when diols of varying chain lengths are adsorbed on polymeric as well as on inorganic substrates. A conclusion reached from the experiments of this work is that acid–base parameters generated by the IGC method have relative but not necessarily absolute significance. Further, the orientation of polar probe molecules is dependent on the force field generated by the underlying substrate, which may be characterized by its total surface free energy. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 89: 2323–2330, 2003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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