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Enregistrement W2034406095 · doi:10.1021/jp070354d

Electrochemical Characterization of Si(111) Modified with Linear and Branched Alkyl Chains

2007· article· en· W2034406095 sur OpenAlexaff
Xiaomin Bin, T. Mischki, Chaoyang Fan, Gregory P. Lopinski, Danial D. M. Wayner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensCarleton UniversitySteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkylElectrolyteMonolayerSiliconChemistryDielectric spectroscopyElectrochemistryAqueous solutionSubstrate (aquarium)Chemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ElectrodePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple chemical strategy is described to produce branched alkyl chains on Si(111) from the reaction of an ester-terminated silicon surface. The stability of the silicon surfaces with linear and branched monolayers is characterized by electrochemical impedance, Kelvin probe, and high-resolution electron energy loss spectroscopy (HREELS). The direct observation of surface states in capacitance−voltage plots can be used to monitor the growth of electrically active defects associated with oxidation of the silicon substrate. We find that the total surface state density of the freshly made surfaces increases in the following order: Si−B < Si−UDE < Si−C10 (where B is the branched structure, UDE is ethyl undecanoate, and C10 is decyl) in aqueous and organic solvent/electrolyte systems. After 24 h in the electrolyte solution, the surface state densities increase but the order remains the same. The branched structure is significantly more resistant to oxidation. These observations are consistent with the results of other characterization techniques including HREELS and surface photovoltage and indicate that the branched alkyl chain-modified surfaces are considerably more stable, especially in aqueous electrolytes, making them suitable for future use in biological sensor applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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