Is Cerebral Microembolism in Mechanical Prosthetic Heart Valves Clinically Relevant?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: High-intensity transient signals (HITS) are frequently detected by transcranial Doppler (TCD) ultrasound in patients with mechanical prosthetic heart valves (PHVs), but published data about their clinical relevance are controversial. This study was undertaken to determine the clinical relevance of HITS in patients with mechanical PHVs. METHODS: The authors prospectively studied patients with mechanical PHVs using TCD monitoring for microemboli detection with and without O2 inhalation. The cognitive testing of patients included the Mini-Mental State Examination, the Dementia Rating Scale, and MicroCog. RESULTS: The authors studied 36 patients (20 women, aged 58 +/- 13 years). HITS were detected in 72% of patients, with a nonsignificant increase of HITS rate in the aortic valve group (P = .07). There was no significant difference in HITS rate between asymptomatic and symptomatic patients. In a multiple linear regression model, HITS rate was predicted only by younger age (P = .024). No correlation was found between HITS rate and the cognitive performance of patients. There was a significant decrease in HITS rate after 100% O2 inhalation compared to baseline levels (32.8 +/- 40.2 vs 6.1 +/- 11.3, P = .011). Subgroup analysis in asymptomatic patients confirmed this finding (P = .017), but in symptomatic patients, decreased HITS rate was not statistically significant (P = .18). CONCLUSION: Only age was a significant predictor of HITS in patients with mechanical PHVs. The lack of association between HITS, clinical symptoms, and cognitive functioning suggests that most of these signals represent harmless epiphenomena, and only HITS detected after O2 inhalation have any clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».