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Enregistrement W2034661714 · doi:10.1021/jm401507s

Discovery and Development of Simeprevir (TMC435), a HCV NS3/4A Protease Inhibitor

2014· article· en· W2034661714 sur OpenAlexaboutno aff
Åsa Rosenquist, Bertil Samuelsson, Per-Ola Johansson, Maxwell D. Cummings, Oliver Lenz, Pierre Raboisson, Kenny Simmen, Sandrine Vendeville, Herman de Kock, Magnus Nilsson, András Horváth, Ronald Kalmeijer, Guy De La Rosa, Maria Beumont‐Mauviel

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimeprevirRibavirinNS3Hepatitis C virusPharmacologyPegylated interferonVirologySofosbuvirTolerabilityProtease inhibitor (pharmacology)ProteaseHepatitis CDaclatasvirMedicineChemistryVirusViral loadBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C virus is a blood-borne infection and the leading cause of chronic liver disease (including cirrhosis and cancer) and liver transplantation. Since the identification of HCV in 1989, there has been an extensive effort to identify and improve treatment options. An important milestone was reached in 2011 with the approval of the first-generation HCV NS3/4A protease inhibitors. However, new therapies are needed to improve cure rates, shorten treatment duration, and improve tolerability. Here we summarize the extensive medicinal chemistry effort to develop novel P2 cyclopentane macrocyclic inhibitors guided by HCV NS3 protease assays, the cellular replicon system, structure-based design, and a panel of DMPK assays. The selection of compound 29 (simeprevir, TMC435) as clinical candidate was based on its excellent biological, PK, and safety pharmacology profile. Compound 29 has recently been approved for treatment of chronic HCV infection in combination with pegylated interferon-α and ribavirin in Japan, Canada, and USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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