Application of sustainability indicators in decision-making processes for urban regeneration projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Birmingham Eastside, an area of 170 ha, is located to the eastern side of Birmingham's city centre in the UK. Over a 10-year period this once-deprived inner city area is being regenerated through public and private finance estimated at £6 billion. The regeneration scheme is bringing about changes to the local environment, economy and society. The key players (e.g. landowners, developers and planners) involved in the decision-making processes for Eastside have the power to see that these changes are brought about in a more sustainable manner. To achieve this it is necessary to assess in which direction the development should go, and to provide benchmarks for implementing and measuring sustainable changes along the way. The process can be facilitated by the use of sustainability indicators, of which there are many. This paper outlines a variety of sustainability indicators (e.g. Spear, Breeam, sustainability checklists and other benchmarks), including those used within the decision-making processes for Eastside. In particular, it details those indicators operating at city level, quarter level and then individual development site level. Several case study sites are included (Masshouse, City Park Gate, the learning and leisure quarter, the new technology institute and Warwick Bar). The paper discusses the role of indicators in achieving a more sustainable development (SD). The development timeline framework (DTF) is used to analyse how and when indicators have formed an integral part of the decision-making process for various sites in Eastside. The responsibility for implementing SD and the role of participation are discussed and generic lessons learned for the application of indicators, including aspects of timing, are set out.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle