Efficacy of the Antiadhesin Octyl <i>O</i> -(2-Acetamido-2-Deoxy-β- <scp>d</scp> - Galactopyranosyl)-(1-4)-2- <i>O</i> -Propyl-β- <scp>d</scp> -Galactopyranoside (Fimbrigal-P) in a Rat Oral Candidiasis Model
Notice bibliographique
Résumé
Adherence of Candida albicans to buccal epithelial cells via its fimbrial subunit requires the minimal disaccharide sequence beta-GalNAc(1-4)-beta-galactosidase in host cell receptors asialo-GM1 or asialo-GM2. This and other disaccharides and some of its synthetic derivatives have been shown to inhibit purified fimbrial or pathogen binding in vitro. This study evaluates the in vivo efficacy of the propyl derivative of this disaccharide, octyl O-(2-acetamido-2-deoxy-beta-D-galactopyranosyl)-(1-4)-2-O-propyl-beta-D-galactopyranoside, or Fimbrigal-P, incorporated into a mucoadhesive polymer formulation in a rat oral candidiasis model. Colony counts of microcurette samples from the oral cavity and tongue homogenates were used to estimate the effectiveness of four treatment modalities to reduce oral fungal burden. All treatment modalities (preventative, premixing with the Candida inoculant, drinking water, and treatment) significantly reduced fungal burden compared to untreated control animals by day 9; however, the preventative and pre-mixing approaches provided a faster rate of fungal clearance. The low toxicity and immunogenicity of this synthetic carbohydrate and its stability in saliva, as demonstrated by high-performance liquid chromatography, make it a promising candidate for the prevention and treatment of microbial infections in which the pathogen relies on the beta-GalNAc(1-4)-beta-galactosidase disaccharide to establish adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».