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Enregistrement W2034769615 · doi:10.1080/07853890701618305

Alterations in energy metabolism in cardiomyopathies

2007· review· en· W2034769615 sur OpenAlexaff
Maysa Taha, Gary D. Lopaschuk

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPKAdenosine triphosphateHeart failureMetabolismInternal medicineEnergy metabolismBiochemistryEnzymeChemistryCardiologyMedicineProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the fact that the heart requires huge amounts of energy to sustain contractile function, it has limited energy reserves and must therefore continually produce large amounts of adenosine triphosphate (ATP) to sustain function. Fatty acids are the primary energy substrate of the adult heart, with more than 60% of the energy normally obtained from the oxidation of fatty acids, the remainder coming from the metabolism of carbohydrates. Alterations in both the rates of ATP production and the type of energy substrate used by the heart can have consequences on contractile function, as well as on its ability to respond to energetic stresses. Switches in myocardial substrate utilization and energy production rates have been shown to occur in various cardiomyopathies, as well as in any subsequent heart failure. Heart failure is characterized by an inefficient pumping of the heart, which fails to meet the energy requirements of the body. A number of cardiomyopathies can lead to heart failure. This paper will review the alterations in energy metabolism that occur in a number cardiomyopathies, including ischemic and diabetic cardiomyopathies, as well as hypertrophic cardiomyopathies resulting from mutations in enzymes involved in energy metabolism, such as 5' adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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