MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034789451 · doi:10.1175/jas-d-11-084.1

Zonal Jets as Meridional Transport Barriers in the Subtropical and Polar Lower Stratosphere

2011· article· en· W2034789451 sur OpenAlexaboutno aff
F. J. Beron‐Vera, M. J. Olascoaga, Michael G. Brown, Hüseyin Koçak

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZonal and meridionalStratosphereMeridional flowPotential vorticityAdvectionAtmospheric sciencesPhysicsJet (fluid)Perturbation (astronomy)VorticityClimatologyGeologyMechanicsAstronomyVortexThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Applications of recent results from dynamical systems theory to the study of transport and mixing in incompressible two-dimensional flows lead to the expectation that, independent of the background potential vorticity (PV) distribution, weakly perturbed zonal jets are associated with barriers that inhibit meridional transport. Here the authors provide evidence in support of this expectation based on the analysis of isentropic winds in the lower stratosphere as produced by the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM), a comprehensive general circulation model. Specifically, barriers to meridional transport are found to be associated with the (eastward) austral polar night jet, for which the meridional gradient of background PV is large, and also for the (westward) boreal summer subtropical jet, for which the background PV gradient is quite small. The identification of the meridional transport barriers is based on the computation of finite-time Lyapunov exponents (FTLEs), which characterize the amount of stretching about fluid particle trajectories. Being composed of regular fluid particle trajectories lying on invariant tori, the meridional transport barriers are identified with topologically circular, local minimizing curves or trenches of the backward-plus-forward FTLE field. Results from explicit passive tracer advection experiments and flux computations are also presented, which are consistent with results inferred using the FTLE diagnostic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Atmospheric SciencesMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207