Influence of mixture composition on the properties of SCC incorporating metakaolin
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Notice bibliographique
Résumé
This paper studies and evaluates the properties of self-consolidating concrete (SCC) containing different percentages of metakaolin (MK) by varying the mixture components and mixture proportions. In total, 32 mixtures with varied percentages of MK and mixture compositions are investigated for the effects on compressive strength, flowability, passing ability and high-range water-reducer admixture (HRWRA) demand. The percentage of MK, coarse-to-fine aggregate (C/F) ratio, coarse aggregate size, binder content and percentage of air entrained in the mixture are varied to study the influence of these variables on the fresh properties of SCC containing MK. SCC mixtures containing silica fume and SCC containing slag are also tested for comparison. The results show that increasing the percentage of MK up to 20% in SCC increases the compressive strength, viscosity, passing ability and HRWRA demand, but decreases the flowability of the mixture. In addition, the flowability of SCC mixtures improves with larger aggregate size, higher binder content and higher percentage of entrained air. The passing ability of SCC mixtures also improves with lower C/F ratio, larger aggregate size, higher binder content and the inclusion of entrained air in the mixture. The results also indicate that increasing the binder content or increasing the percentage of the entrained air has the most significant effect on improving the fresh properties of SCC mixtures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle