In situ Mineralization of Dairy Cattle Manures as Determined using Soil‐Surface Carbon Dioxide Fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Decomposition rates of organic amendments in agricultural soils provide information on nutrient release and on changes in soil C stocks. They are usually determined using incubation of soil samples under controlled conditions. Our objective was to study decomposition of liquid and solid dairy cattle manures under field conditions following application to a loamy and a clay soil. Manures were applied in two consecutive years to silage corn at rates equivalent to 150 kg ha −1 total N providing 119 to 202 kg C ha −1 Soil‐surface CO 2 fluxes, temperature and water content were monitored weekly in manured and control (mineral fertilizer) plots. Initial decomposition rates following manure application were much slower in the first than in the second year. This lag phase was attributed to cool soil temperatures and to the time required by the soil microflora to adapt to a first addition of this exogenous organic substrate. During the first year, mineralization of manure organic C was lower in the clay (52% of manure C) than in the loamy (75%) soil, presumably as a result of less favorable aeration conditions and greater physical protection of organic substrates in the clay. Equal mineralization rates of liquid and solid manures during both years in the loamy soil indicated that the two manure types had similar decomposability. Slower decomposition of the solid than the liquid manure in the clay soil was attributed to poorer mixing with the soil (presence of clods) resulting in reduced access to the solid manure for soil decomposers. The results of this study evidenced that under field conditions manure C decomposition is not determined solely by manure characteristics but also by interactions between the manure type and soil physical properties such as texture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».