Predicting Plasma Concentrations of Bisphenol A in Children Younger Than 2 Years of Age after Typical Feeding Schedules, using a Physiologically Based Toxicokinetic Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns have recently been raised regarding the safety of potential human exposure to bisphenol A (BPA), an industrial chemical found in some polycarbonate plastics and epoxy resins. Of particular interest is the exposure of young children to BPA via food stored in BPA-containing packaging. OBJECTIVES: In this study we assessed the age dependence of the toxicokinetics of BPA and its glucuronidated metabolite, BPA-Glu, using a coupled BPA-BPA-Glu physiologically based toxicokinetic (PBTK) model. METHODS: Using information gathered from toxicokinetic studies in adults, we built a PBTK model. We then scaled the model to children < 2 years of age based on the age dependence of physiologic parameters relevant for absorption, distribution, metabolism, and excretion. RESULTS: We estimated the average steady-state BPA plasma concentration in newborns to be 11 times greater than that in adults when given the same weight-normalized dose. Because of the rapid development of the glucuronidation process, this ratio dropped to 2 by 3 months of age. Simulation of typical feeding exposures, as estimated by regulatory authorities, showed a 5-fold greater steady-state BPA plasma concentration in 3- and 6-month-olds compared with adults, reflecting both a reduced capacity for BPA metabolism and a greater weight-normalized BPA exposure. Because of uncertainty in defining the hepatic BPA intrinsic clearance in adults, these values represent preliminary estimates. CONCLUSIONS: Simulations of the differential BPA dosimetry between adults and young children point to the need for more sensitive analytical methods for BPA to define, with greater certainty, the adult hepatic BPA intrinsic clearance, as well as a need for external exposure data in young children.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».