The fading of auditory memory
Notice bibliographique
Résumé
Due to auditory memory, the auditory system is capable of maintaining a detailed representation of arbitrary waveforms for a period of time, so that a broadband noise and its delayed copies can be perceptually fused. This auditory memory would be critical for perceptually grouping correlated sounds and segregating uncorrelated sounds in noisy, reverberant environments. Its fading process over time was investigated in the present study at the behavioral level, using a break in correlation (BIC, a drop of inter-sound correlation from 1.00 to 0 and then return to 1.00) between two correlated broadband noises. The results show that with the rise of inter-sound delay from 2 to 10 ms under either headphone-stimulation or loudspeaker-stimulation conditions, the shortest BIC duration necessary for listeners to correctly detect the occurrence of the BIC increased rapidly. This elevation in the duration threshold was faster under the headphone-stimulation condition than the loudspeaker-stimulation condition. Also, the listeners reaction time in response to the BIC but not that to a comparable silent gap elongated quickly with the increase in the inter-sound delay from 1 to 8 ms. Thus the auditory memory of fine structures fades rapidly after the sound waves are received. [Work supported by MSTC and NSERCC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».