3D MR DSA: Effects of injection protocol and image masking
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effect on three-dimensional (3D) magnetic resonance digital subtraction angiography (MR DSA) images of various injection protocol parameters (ie, injection order, volume, and rate), as well as image masking. The pelves of 10 normal volunteers were scanned using seven different contrast agent volume/injection rate combinations. Subtraction of a precontrast mask image resulted in vascular image contrast improvements of between 4.0 and 7.7 times. Image quality and smaller vessel image contrast in the masked data decreased with increasing injection number. Data acquired with a high (0.150 mmol kg(-1)) volume yielded the highest quality images, although only small nonsignificant differences in image quality and large vessel conspicuity were found between images obtained using the high and medium (0.075 mmol kg(-1)) volumes. Images acquired with a low (0. 038 mmol kg(-1)) volume, while of lower image contrast, were judged to be of reasonable quality, especially when acquired as the first or second injection. Injection rate (1 ml s(-1), 2 ml s(-1), and 4 ml s(-1)) was not found to affect the images significantly, although selection of an injection rate that gave an injection duration of approximately 10 seconds tended to give better vascular image contrast. Based on these data, a series of escalating volumes for multi-injection examination is proposed. J. Magn. Reson. Imaging 2000;12:476-487.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».