Notice bibliographique
Résumé
Abstract A detailed analysis of the spatial and temporal changes in mean seasonal and annual surface air temperature (SAT) in the Arctic is presented mainly for the period 1951–2005. Mean seasonal and annual homogenized and complete series of SAT from up to 35 Arctic stations were used in the analysis. The focus in this paper is on the 11 years 1995–2005, a period which saw dramatic warming in the Arctic (>1˚C for annual values in relation to the 1951–90 mean). An abrupt rise in SAT occurred in the mid-1990s and was most pronounced in autumn and winter (>2˚C). The greatest warming in the period 1995–2005 occurred in the Pacific and Canadian regions (>1˚C), while the lowest was in the Siberian region (0.82˚C). This period has been the warmest since at least the 17th century. In particular, 2005 was an exceptionally warm year (>2˚C in relation to the 1951–90 mean) and was warmer than 1938, the warmest year in the 20th century. The seasonal and annual trends of the areally averaged Arctic SAT for the periods 1936–2005, 1951–2005 and 1976–2005 are positive, with the exception of winter and autumn for the first period. The majority of trends calculated for the last two periods are statistically significant. While there are varying opinions about the forces driving the present warming, it seems likely that the marked rise in SAT in the mid-1990s (mainly from 1994 to 1995) was caused by (i) a set of natural factors, (ii) non-linear effects of greenhouse-gas loading, or (iii) the combined effect of these two groups of factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».