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Enregistrement W2034958306 · doi:10.1177/0193945902250039

Assessing the Methodological Quality of Nonrandomized Intervention Studies

2003· review· en· W2034958306 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Nursing Research · 2003
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlindingComparabilityPsychological interventionMEDLINEQuality (philosophy)Scope (computer science)Health careIntervention (counseling)Evidence-based medicineScale (ratio)MedicineRigourResearch designClinical study designRandomized controlled trialPsychologyApplied psychologyAlternative medicineNursingClinical trialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many areas of health care, randomized controlled trials (the best evidence regarding the effectiveness of health care interventions) are lacking and decision-makers have to rely on evidence from nonrandomized studies (NRS). We conducted a Medline search to identify English-language articles describing instruments for assessing the quality of NRS of health care interventions. These instruments varied greatly in scope, in the number and types of items and in developmental rigor. Items commonly included were those related to specification of study questions, allocation method, comparability of groups, and blinding of outcome assessment. We do not support the development of a generic scale to evaluate the methodological quality of nonrandomized intervention studies. Instead, further study should be directed to investigate the degree to which, and the circumstances under which, different methodological characteristics are associated with bias. This information will assist researchers in identifying a priori which methodological characteristics need careful evaluation in particular studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,797
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7970,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,011
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,995
Tête enseignante GPT0,846
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle