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Enregistrement W2035000275 · doi:10.1098/rspa.2007.0240

Apparent fracture/adhesion energy of interfaces with periodic cohesive interactions

2007· article· en· W2035000275 sur OpenAlexaff
Bin Chen, Xinghua Shi, Huajian Gao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesionvan der Waals forceMaterials scienceCohesive zone modelStrain energy release rateSurface energyFracture (geology)Molecular dynamicsSubstrate (aquarium)Composite materialInteraction energyFracture mechanicsEnergy (signal processing)GraphiteChemistryPhysicsGeologyMoleculeComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The apparent fracture/adhesion energy of an interface with periodic cohesive interactions is of general interest to understanding adhesion via periodic adhesion patches (e.g. between micro- and nanostructured surfaces). There are two important length scales for this class of problems: one corresponds to the period of cohesive interaction and the other is the size of the cohesive zone near the tip of a crack along the interface. By theoretical considerations and numerical simulations, we show that the apparent fracture/adhesion energy depends on the ratio between the period of cohesive interaction and the cohesive zone size: it is equal to the average cohesive energy of the interface if the former is much smaller than the latter but becomes the peak value of the local cohesive energy when the opposite is true. This prediction has been confirmed by numerical simulations on the peeling of a thin-film/strip adhering on a substrate via periodic discrete adhesion patches. Our analysis also provides explanations for a recent molecular dynamics simulation which showed that the apparent adhesion energy of a single-stranded DNA (ssDNA) adhering on a graphite sheet is equal to the peak, rather than the average, value of the van der Waals interaction energy between the ssDNA and the substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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