A bench‐top megavoltage fan‐beam CT using ‐photodiode detectors. II. Image performance evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Megavoltage computed tomography (MVCT) is a potential imaging tool for positioning and dose delivery verification during image guided radiotherapy. The problem with many MVCT detectors, however, is their low detective quantum efficiency (DQE) which leads to poor low contrast resolution (LCR) and high image noise. This makes separating the tumors from the soft tissue background difficult. This manuscript describes the imaging performance of our bench-top MVCT scanner that uses an 80-element detector array consisting of CdWO4-photodiode elements with a DQE of 19% in 6 MV and 26% in Co60 beams [T. T. Monajemi, S. Steciw, B. G. Fallone, and S. Rathee, "Modelling scintillator-photodiodes as detectors for megavoltage CT," Med. Phys. 31, 1225-1234 (2004)] at zero frequency. The imaging experiments presented were carried out mainly in a Co60 teletherapy unit, while the beam hardening characteristics of the system were also presented for a 6 MV beam. During image evaluation, persistent ring artifacts, caused by air gaps at the ends of the eight-element detector blocks, were removed by using a calibration procedure. The measured contrast of a low contrast target with a 20 mm diameter was determined to be independent of dose, between 2.1 and 17 cGy. The measured LCR of a target with a nominal contrast of 2.8% was reduced from 2.3% to 1.2% when the contrast target diameter was reduced from 15 to 5 mm, using 17 cGy for imaging. The signal to noise ratio of this system is shown to be proportional to the square root of dose. Most importantly, a low contrast target with a diameter of 6 mm and a nominal contrast level of 1.5% is resolved with a radiation dose of 2.1 cGy in the Co60 beam. The spatial resolution in the Co60 beam is limited to one line pair per centimeter mainly due to the size of the Co60 source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».