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Enregistrement W2035112500 · doi:10.1177/0020702013518177

Transatlantic convergence? The archaeology of immigrant integration in Canada and Europe

2014· article· en· W2035112500 sur OpenAlexaffabout
Keith Banting

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismConvergence (economics)ImmigrationDiversity (politics)Divergence (linguistics)Political scienceEuropean integrationEuropean unionPolitical economyCultural diversitySociologyDevelopment economicsLawEconomic growthEconomicsInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At first glance, Canada and Europe seem to be diverging dramatically in their approach to immigrant integration. While support for a multicultural approach seems to remain strong in Canada, a potent backlash pervades European debates. This paper argues that beneath the image of transatlantic divergence, there are important elements of convergence. First, the retreat from multiculturalism in Europe is more complete at the level of discourse than policy. With a few notable exceptions, multicultural policies have remained stable or even grown stronger since 2000. In many countries, new integration programs are being layered over multicultural initiatives introduced in earlier decades. Second, many of the new integration policies celebrated as evidence of a U-turn away from multiculturalism resemble programs that have long been part of immigrant integration in Canada. As a result, transatlantic convergence is indeed part of the contemporary story. However, there are also limits to this convergence. While some European countries are opting for liberal, voluntary approaches to integration, which can be combined with a multicultural approach to diversity, others are adopting more obligatory, illiberal versions of civic integration that seem inconsistent with the support for diversity central to a multicultural approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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