Characteristics of Sludges Produced by Destabilization of CCA Preservative Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Summary Chromated copper arsenate (CCA) working solution is partially destabilized over time as a result of hexavalent chromium (Cr VI ) reduction by wood extractives and reactive additives such as water repellents and polyethylene glycol (PEG) wood softening agents. Hot water extracts of several softwood and hardwood species were used to prepare 2% CCA type C solutions. The softwoods included sapwood and heartwood of red pine ( Pinus resinosa Ait.), jack pine (Pinus banksiana Lamb.), black spruce ( Picea mariana Mill.), balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.) and sapwood of southern yellow pine ( Pinus spp.). Hard wood samples were mixed sapwood and heartwood of red maple ( Acer rubrum L.), basswood ( Tilia americana L.), yellow poplar ( Liriodendron tulipifera L.) and red oak ( Quercus rubra L.). In a similar way, 2% CCA solutions were prepared containing 4% PEG and 1% paraffin wax formulated water repellent. The pH and hexavalent chromium content of the CCA solutions were monitored over time until sludge formation was observed. The obtained sludges were separated and analyzed by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) in the mid-infrared range and by atomic absorption spectroscopy (AAS) for chromium, copper and arsenic contents. The results of FT-IR and AAS analyses of the sludges indicate that the products of sludging are of comparable chemical nature regardless of the agent responsible for the destabilization of CCA solutions. Arsenic and chromium are the major and copper the minor constituent of the sludges produced by destabilization of CCA solutions examined here.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».