Development of resistance to vincristine and doxorubicin in neuroblastoma alters malignant properties and induces additional karyotype changes: A preclinical model
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic drug treatment of neuroblastoma often leads to the development of drug resistance and may be associated with increased malignancy. To study the effects of long-term cytotoxic treatment on malignant properties of tumor cells, we established 2 neuroblastoma cell sublines resistant to vincristine (VCR) and doxorubicin (DOX). Both established cell lines (UKF-NB-2(r)VCR(20) and UKF-NB-2(r)DOX(100)) were highly resistant to VCR, DOX and vice-versa but retained their sensitivity to cisplatin. UKF-NB-2(r)VCR(20) and UKF-NB-2(r)DOX(100) expressed significant amounts of P-glycoprotein, while parental cells were P-glycoprotein negative. GD2 expression was upregulated, whereas NCAM expression was decreased in both resistant cells. Spectral karyotype (SKY) analysis revealed complex aberrant karyotypes in all cell lines and additional acquired karyotype changes in both resistant cells. All cell lines harbored high levels of N-myc amplification. Compared to parental cells, UKF-NB-2(r)VCR(20) and UKF-NB-2(r)DOX(100) exhibited more than 2-fold increase in clonal growth in vitro, accelerated adhesion and transendothelial penetration and higher tumorigenicity in vivo. We conclude that development of drug resistance and acquisition of certain karyotypic alterations is associated with an increase of additional malignant properties that may contribute to the poor prognosis in advanced forms of NB. The 2 novel neuroblastoma cell sublines also provide useful models for the study of drug resistance in aggressive forms of neuroblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».