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Enregistrement W2035154085

Incidence of Argyrophil Cells in Normal and Dysplastic Conditions of Human Uterine Cervix

2013· article· en· W2035154085 sur OpenAlexvenueno aff
Sujatha D’Costa, Raghuveer C’Vasudevarao, Adhikari Prabha, Sampath Madhyasta, Chitra Prakash Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromogranin APathologySynaptophysinCervixDysplasiaMedicineUterine cervixCervical intraepithelial neoplasiaStainingImmunohistochemistryInternal medicineCervical cancerCarcinomaCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cervi cal intraepithelial neoplasia, also known as cervical dysplasia, is the potentially premalignant transformation and abnormal growth of squamous cells on the surface of the cervix. Argyrophil cells occur rarely in the normal human uterine cervix but are found in a variety of invasive tumours arising in the cervix. Methods: In this study, with the Grimelius argyrophilic reaction 317 normal uterine cervices were stained, out of which 158 cases (49.84%) were positive. And 27 dysplastic cases of uterine cervices were stained with Grimelius argyrophilic reaction, out of which 25 (92.59%) showed the argyrophilic positivity. When Normal cervix was compared with Dysplastic cervix the probability value was < 0.001 which was significantly higher. The immunomarkers used in the present study were Chromogranin A and Synaptophysin. Results: Argyrophil cells in ectocervical epithelium are rare. It is the first study which reveals the comparison of the presence of argyrophilic cells in normal and dysplastic human uterine cervix, using Grimelius argyrophilic reaction and Immunohistochemical staining using Chromogranin A and Synaptophysin as argyrophilic markers with larger sample size and higher positivity. Conclusion: From the results of our study it is clear that argyrophilia is a significant marker in dysplasia. doi: http://dx.doi.org/10.4021 /jcs116w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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