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Enregistrement W2035202721 · doi:10.3141/1875-03

Field Validation Study of Low-Temperature Performance Grading Tests for Asphalt Binders

2004· article· en· W2035202721 sur OpenAlexaffabout
Serban Iliuta, Simon A.M. Hesp, Mihai Marasteanu, T Masliwec, K K Tam

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMinistry of Transportation of OntarioQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrackingAsphaltGrading (engineering)Materials scienceComposite materialStructural engineeringForensic engineeringGeotechnical engineeringEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current performance-graded asphalt cement specification testing to predict low-temperature performance was examined for effectiveness and deficiencies. The ability of various binder properties to predict cracking in the field was assessed for 17 trial sections constructed in northern Ontario. The tests included the currently used bending beam rheometer and direct tension tests, as well as a more fundamental fracture mechanics-based method. The results indicated that the currently used grading procedure predicted the ranking for most sections within each site reasonably well but was poor at predicting the onset of cracking. The need for improvement was illustrated with two sections on Provincial Highway 631, which were constructed in 1991 with binders of the same grade but which showed a difference in transverse cracking severity of nearly a factor 20. Furthermore, two sections on Provincial Highway 118, constructed in 1994 with binders of almost identical grade, were cracked by a more modest difference of 40%. Finally, the PG 58-28 and both of the PG 58-34 sections, which were constructed in 1996 on TransCanada Highway 17—and were exposed to minimum surface temperatures of -26.8°C in their first winter and -27.2°C in 2003 and hence should not have cracked—were damaged by a significant 169, 52, and 65 transverse cracks/km, respectively. Physical aging and notch sensitivity of the binders were indicated as major contributing factors for this early distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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