Rheological and structural study of electrostatic cross-linked xanthan gum hydrogels induced by β-lactoglobulin
Notice bibliographique
Résumé
This study examines for the first time the role of xanthan gum (XG) and β-lactoglobulin (βlg) in network formation induced by electrostatic attractive interaction. The gelation processes of βlg–XG mixtures were monitored by viscoelastic measurements as a function of the βlg–XG ratio and βlg and XG concentrations. The structural characterization of the gels was addressed by means of confocal laser scanning microscopy. It was found that the initial tenuous network of XG provided a frame for gel organization, the βlg aggregated along the XG chains and could be regarded as a crosslinking agent, and more elastic gels were obtained at high XG concentrations. The lowest XG concentration at which gelation is possible is estimated to be 4.8 × 10−3 wt%. The βlg–XG ratio strongly affects gelation kinetics and is a main factor controlling the gelation process and the gel structure. The optimal ratio for electrostatic interaction at final pH of gels was estimated to be approximately 3.5. The decreasing repulsive interaction between XG chains and the increasing attractive interaction between βlg and XG with decreasing pH resulted in the formation of soluble complexes followed by the formation of interpolymer complexes. The electrostatic cross-linking of XG chains by βlg results in a sol–gel transition at the point of gelation. This mechanism may be applicable in a wide variety of protein–polysaccharide systems in which the structure of these systems is mainly stabilized by electrostatic attractive interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».