Review: Understanding the Women of Mozart's Operas by Kristi Brown-Montesano
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| December 01 2008 Review: Understanding the Women of Mozart's Operas by Kristi Brown-Montesano Understanding the Women of Mozart's Operas, by Kristi Brown-Montesano. Berkeley, Los Angeles, and London: University of California Press, 2007. xxv, 316 pp. Edmund J. Goehring Edmund J. Goehring EDMUND J. GOEHRING is Assistant Professor of Music History at the University of Western Ontario. He received his PhD from Columbia University and awards and fellowships from the AMS, the NEH, and the Social Science and Humanities Research Council in Canada. His articles have appeared in The Cambridge Opera Journal, Eighteenth-Century Music, and The Publications of the Modern Language Association. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Journal of the American Musicological Society (2008) 61 (3): 609–615. https://doi.org/10.1525/jm.2008.61.3.609 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Edmund J. Goehring; Review: Understanding the Women of Mozart's Operas by Kristi Brown-Montesano. Journal of the American Musicological Society 1 December 2008; 61 (3): 609–615. doi: https://doi.org/10.1525/jm.2008.61.3.609 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentJournal of the American Musicological Society Search This content is only available via PDF. © 2008 by the American Musicological Society. All rights reserved.2008 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».