Pharmacological Enhancement of ex vivo Gene Therapy Neuroprotection in a Rodent Model of Retinal Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We have previously shown the benefits of cell-based delivery of neuroprotection in a rodent model of retinitis pigmentosa (RP). In order to maximise the effectiveness of this approach, we hypothesised that this could be augmented by combination with an aminoglycoside known to limit the abnormal RNA translation seen in this model. METHODS: A rhodopsin TgN S334ter-4 rat model of RP underwent daily subcutaneous injection of 12.5 μg/g gentamicin from postnatal day 5 (P5). At P21, selected rats also underwent intravitreal injection of cells genetically engineered to oversecrete glial cell-derived neurotrophic factor. Histological imaging was undertaken to evaluate photoreceptor survival at P70 and compared with images from untreated TgN S334ter-4 rats and control Sprague-Dawley rats. RESULTS: Statistically significant (p < 0.05) improvements in outer retinal indices were seen with this combination strategy when compared with results in rats treated with individual therapies alone. This improvement was most apparent in the peripheral retina, where the greatest degeneration was observed. CONCLUSIONS: We have shown that the combination of neuroprotection plus aminoglycoside read-through in an animal model of retinal degeneration improved the histological appearance of the retina such that it was statistically indistinguishable from unaffected controls. Further functional and longitudinal studies of this approach are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».