Experimental Characterization of Interlaminar Shear Strengths of Graphite/Epoxy Laminated Composites
Notice bibliographique
Résumé
An investigation is conducted to study the effects of fiber orientations on the interlaminar shear (ILS) strengths of CYTEC ® G40-800/5276-1 graphite/epoxy laminated composites. The results of this investigation are going to be reported in two separate parts; experimental characterization and stochastic simulation. The present paper demonstrates the experimental program and the experimental results. The ILS strengths at the θ-interfaces (θ=0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 and 90°), around which the two neighboring plies have a fiber orientation difference angle, are experimentally measured using the modified double notch shear specimens with an elaborately designed lay-up. Because of the potentially considerable scatter in the matrix-dominated ILS strengths, each data set at a specified interface is obtained through a larger sample with 35 specimens. A 3D finite element analysis is also performed to aid in the design of the multi-directional laminated composite specimens, so as to minimize the edge effects and obtain a relatively uniform stress state in the specimen gage sections. The experimental results show that not only the mean values but also the probability distribution forms of ILS strengths depend on the fiber orientations of the neighboring plies around the interfaces. Five failure modes are also found by observing the fracture surfaces; i.e., interface crack, in-ply crack, crack jumping, fiber bridging, and fiber breakage. The inherent relationships between the failure modes and the probability distributions of ILS strengths are studied on the basis of rank-sum test. The general forms of the individual probability density functions corresponding to each experimental data set are determined by means of the maximum entropy technique and verified by Kolmogorov–Smirnov good-of-fit test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».