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Enregistrement W2035261372 · doi:10.1108/01437730310457320

Gender and leadership? Leadership and gender? A journey through the landscape of theories

2003· article· en· W2035261372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLeadership & Organization Development Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensBristol-Myers Squibb (Canada)Concordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeadership stylePerceptionStyle (visual arts)SocializationPsychologyContext (archaeology)Social psychologyLeadershipPoint (geometry)Servant leadershipSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article was to examine the following three questions: Are women’s leadership styles truly different from men’s? Are these styles less likely to be effective? Is the determination of women’s effectiveness as a leaders fact‐based or a perception that has become a reality? Conclusions revealed: Question one: Yes, women’s leadership style is, at this point, different from men’s but men can learn from and adopt “women’s” style and use it effectively as well. In other words, effective leadership is not the exclusive domain of either gender and both can learn from the other. Question two: No, women’s styles are not at all likely to be less effective; in fact, they are more effective within the context of team‐based, consensually driven organizational structures that are more prevalent in today’s world. Question three: The assessment that a woman’s leadership style is less effective than a man’s is not fact‐based but rather driven, by socialization, to a perception that certainly persists. The inescapable reality is that, within the senior ranks of corporate north America (and elsewhere), women remain conspicuous by their absence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle