Comparative reactivity of human IgE to cynomolgus monkey and human effector cells and effects on IgE effector cell potency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to genetic similarities with humans, primates of the macaque genus such as the cynomolgus monkey are often chosen as models for toxicology studies of antibody therapies. IgE therapeutics in development depend upon engagement with the FcεRI and FcεRII receptors on immune effector cells for their function. Only limited knowledge of the primate IgE immune system is available to inform the choice of models for mechanistic and safety evaluations. METHODS: The recognition of human IgE by peripheral blood lymphocytes from cynomolgus monkey and man was compared. We used effector cells from each species in ex vivo affinity, dose-response, antibody-receptor dissociation and potency assays. RESULTS: We report cross-reactivity of human IgE Fc with cynomolgus monkey cells, and comparable binding kinetics to peripheral blood lymphocytes from both species. In competition and dissociation assays, however, human IgE dissociated faster from cynomolgus monkey compared with human effector cells. Differences in association and dissociation kinetics were reflected in effector cell potency assays of IgE-mediated target cell killing, with higher concentrations of human IgE needed to elicit effector response in the cynomolgus monkey system. Additionally, human IgE binding on immune effector cells yielded significantly different cytokine release profiles in each species. CONCLUSION: These data suggest that human IgE binds with different characteristics to human and cynomolgus monkey IgE effector cells. This is likely to affect the potency of IgE effector functions in these two species, and so has relevance for the selection of biologically-relevant model systems when designing pre-clinical toxicology and functional studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle