MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035315493 · doi:10.1021/nn1001694

Water Transport with a Carbon Nanotube Pump

2010· article· en· W2035315493 sur OpenAlexaff
Wenhui Duan, Quan Wang

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeNanotubeMoleculeChemical physicsMolecular dynamicsMaterials scienceWater transportNanotechnologyMomentum (technical analysis)ChemistryEnvironmental scienceWater flowComputational chemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation of water molecules in a carbon nanotube based on an energy pump concept is investigated by molecular dynamics simulations. A small portion of the initially twisted wall of a carbon nanotube is employed to function as an energy pump for possible smooth transportation of water molecules. The momentum and resultant force on a water molecule and the corresponding displacement and velocity of the molecule are particularly studied to disclose the transportation process. The efficiency of the transportation is found to be dependent on the size of the energy pump. Once the process for the transportation of one molecule is elucidated, transportations of 20 water molecules are simulated to investigate the effect of the environmental temperature and fluctuations in the nanotube channel on the transportation. It is revealed that the accelerated period of multiple water molecules is longer than that in the transportation of a single water molecule. In addition, the fluctuations in the nanotube wall due to the buckling propagation and a higher environmental temperature will all lead to obvious decreases in the water velocity and hence retard the transportation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS NanoMême sujetNanopore and Nanochannel Transport StudiesTravaux en français237 207