Strange quark mass from flavor breaking in hadronic<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>τ</mml:mi></mml:math>decays
Notice bibliographique
Résumé
The strange quark mass is extracted from a finite energy sum rule (FESR) analysis of the flavor-breaking difference of light-light and light-strange quark vector-plus-axial-vector correlators, using spectral functions determined from hadronic $\ensuremath{\tau}$ decay data. We point out problems for existing FESR treatments associated with potentially slow convergence of the perturbative series for the mass-dependent terms in the OPE over certain parts of the FESR contour, and show how to construct alternate weight choices which not only cure this problem, but also (1) considerably improve the convergence of the integrated perturbative series, (2) strongly suppress contributions from the region of s values where the errors on the strange current spectral function are still large and (3) essentially completely remove uncertainties associated with the subtraction of longitudinal contributions to the experimental decay distributions. The result is an extraction of ${m}_{s}$ with statistical errors comparable to those associated with the current experimental uncertainties in the determination of the CKM angle, ${V}_{\mathrm{us}}.$ We find ${m}_{s}(1$ $\mathrm{GeV})=158.6\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}18.7\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}16.3\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}13.3$ MeV (where the first error is statistical, the second due to that on ${V}_{\mathrm{us}},$ and the third theoretical).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».