Overview of the current status of sediment chemical analysis: trends in analytical techniques
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews selected techniques and current trends in the analysis of contaminants in sediments since the year 2000. Because of the variety of anthropogenic target analytes encountered in sediments, the monograph is separated into inorganic and organic subsections. Practical aspects, including advances in: analysis of standards, biological methods, instrumental methods, modeling aspects, sample preparation and extraction methods, and speciation techniques are discussed. The sediment matrices are complex and require an integrated approach encompassing sampling, preparation, extraction, and analysis steps to reach the detection levels required. Often hyphenated techniques are employed to utilize the multi-resolving and isolation powers of the combined instrumentation. The review mainly focuses on the ability of developing techniques and their approaches and applications not only to solve new problems but also to push detection limits on historically well known inorganic and organic contaminants, while highlighting emerging persistent organic pollutants. The impetus of such research is to obtain a more factual understanding of an ecosystem and overall condition of its habitant in the context of sediments that may act as reservoirs for anthropogenic pollutants. The review is not comprehensive but rather provides an overview of the status of sediment chemical analysis and focuses on the trends in analytical approaches towards analytes of anthropogenic contaminants in sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».