Multidecadal to millennial‐scale shifts in drought conditions on the Canadian prairies over the past six millennia: implications for future drought assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three high‐resolution climatic reconstructions, based on diatom analyses from lake sediment cores from the Canadian prairies, show that shifts in drought conditions have prevailed on centennial to millennial time scales for at least the past six millennia. These shifts in mean aridity exhibit broad regional synchrony, with particularly pronounced shifts at all sites between ∼1700–2000 cal. yr bp and ∼3600–3900 cal. yr bp , as well as at ∼5400–5500 cal. yr bp for the two sites which extend back to at least 6000 cal. yr bp . The two Saskatchewan lakes exhibited significant coherence in both the timing and direction of these shifts, whereas inferred changes at the westernmost site in Alberta were significantly correlated to the Saskatchewan sites, but opposite in sign, and exhibited more high‐frequency variation on the scale of centuries. The mechanisms behind these abrupt shifts in aridity are poorly understood, but may be linked to changes in oceanic–atmospheric interactions that influence the mean position of the jetstream and the associated storm tracks. Natural shifts in mean climatic conditions may accelerate with increasing carbon dioxide levels intensifying the likelihood of extreme droughts in North American prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».