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Enregistrement W2035390283 · doi:10.2135/cropsci2008.03.0125

Genome‐Wide Reduction of Genetic Diversity in Wheat Breeding

2009· article· en· W2035390283 sur OpenAlexafffundabout
Yong‐Bi Fu, Daryl J. Somers

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensVineland Research and Innovation CentreAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesWestern Grains Research Foundation
Mots-clésGermplasmBiologyGenetic diversityCultivarPlant breedingCropAlleleAgronomyAbiotic componentGene poolGeneticsGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Public concerns about crop uniformity introduced by modern plant breeding and genetic vulnerability to biotic and abiotic stresses have been one of the major forces driving long‐term efforts in plant germplasm conservation for future food security. However, such concerns have gained little empirical support, as recent molecular diversity analyses of improved crop gene pools did not reveal much reduction from early to recent breeding efforts. We conducted a genome‐wide examination of 75 Canadian hard red spring wheat (Triticum aestivum L.) cultivars released from 1845 to 2004 using 370 simple sequence repeat (or SSR) markers that were widely distributed over all 21 wheat chromosomes. A total of 2280 SSR alleles were detected. Allelic reduction occurred in every part of the wheat genome and a majority of the reduced alleles resided in only a few early cultivars. Significant allelic reduction started in the 1930s. Considering 2010 SSR alleles detected in the 20 earliest cultivars, 38% of them were retained, 18% were new, and 44% were lost in the 20 most recent cultivars. The net reduction of the total SSR variation in 20 recent cultivars was 17%. This clear‐cut evidence not only supports the contention that modern plant breeding reduces the genetic diversity of Canadian wheat, but also underlies the need for conserving wheat germplasm and introducing genetic diversity into wheat breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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