Functional and genetic evidence that the Mal/TIRAP allele variant 180L has been selected by providing protection against septic shock
Notice bibliographique
Résumé
Adequate responses by our innate immune system toward invading pathogens were of vital importance for surviving infections, especially before the antibiotic era. Recently, a polymorphism in Mal (Ser180Leu, TIRAP rs8177374), an important adaptor protein downstream of the Toll-like receptor (TLR) 2 and 4 pathways, has been described to provide protection against a broad range of infectious pathogens. We assessed the functional effects of this polymorphism in human experimental endotoxemia, and we demonstrate that individuals bearing the TIRAP 180L allele display an increased, innate immune response to TLR4 and TLR2 ligands, but not to TLR9 stimulation. This phenotype has been related to an increased resistance to infection. However, an overshoot in the release of proinflammatory cytokines by TIRAP 180L homozygous individuals suggests a scenario of balanced evolution. We have also investigated the worldwide distribution of the Ser180Leu polymorphism in 14 populations around the globe to correlate the genetic makeup of TIRAP with the local infectious pressures. Based on the immunological, clinical, and genetic data, we propose that this mutation might have been selected in West Eurasia during the early settlement of this region after the out-of-Africa migration of modern Homo sapiens. This combination of functional and genetic data provides unique insights to our understanding of the pathogenesis of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».