Incidence and Injury Characteristics of Medial Collateral Ligament Injuries in Male Collegiate Ice Hockey Players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medial collateral ligament (MCL) injuries are the second most common injury resulting in player lost time in elite-level ice hockey. PURPOSE: To determine the incidence and injury characteristics of knee MCL sprain in male collegiate ice hockey players. STUDY DESIGN: Case control. METHODS: Athlete exposure data demographics, mechanism of injury, player position, time of injury occurrence (game vs practice), grade of MCL sprain, concomitant injuries, and lost time for cases were extracted from a computerized injury database of 8 college hockey seasons at 1 university. MCL injury rates were calculated. Injury characteristics were descriptively summarized. Simple linear regression was utilized to determine the relationship between the grade of MCL injury and player lost time. RESULTS: There were 13 MCL injuries in 10 players. The overall incidence rate was 0.44 injuries per 1000 athlete exposures. Two players suffered reinjuries. Defensemen and forwards were equally represented. Contact with another player or the ice was the mechanism of injury in 77% of players. Grade 2 injuries were most common. The grade of injury predicted time lost from play (P < 0.01). CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: The lost time relates directly to the severity of injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle