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Enregistrement W2035513334 · doi:10.1016/j.jacc.2010.06.022

Lack of Association Between the Trp719Arg Polymorphism in Kinesin-Like Protein-6 and Coronary Artery Disease in 19 Case-Control Studies

2010· article· en· W2035513334 sur OpenAlexaff
Themistocles L. Assimes, Hilma Hólm, Sekar Kathiresan, Muredach P. Reilly, Guðmar Þorleifsson, Benjamin F. Voight, Jeanette Erdmann, Christina Willenborg, Dhananjay Vaidya, Changchun Xie, C. C. Patterson, Thomas M. Morgan, Mary Susan Burnett, Mingyao Li, Mark A. Hlatky, Joshua W. Knowles, John R. Thompson, Devin Absher, Carlos Iribarren, Alan S. Go, Stephen P. Fortmann, Stephen Sidney, Neil Risch, Hua Tang, Richard M. Myers, Monika Stoll, Svati H. Shah, Guðmundur Þorgeirsson, Karl Andersen, Aki S. Havulinna, J. Enrique Herrera, Nauder Faraday, Yoonhee Kim, Brian G. Kral, Rasika A. Mathias, Ingo Ruczinski, Bhoom Suktitipat, Alexander F. Wilson, Lisa R. Yanek, Lewis C. Becker, Patrick Linsel‐Nitschke, Wolfgang Lieb, Inke R. König, Christian Hengstenberg, Marcus Fischer, Klaus Stark, Wibke Reinhard, Janina Winogradow, Martina Grassl, Anika Großhennig, Michael Preuß, Stefan Schreiber, H-Erich Wichmann, Christa Meisinger, Jean Yee, Yechiel Friedlander, Ron Do, James B. Meigs, Gordon H. Williams, David M. Nathan, Calum A. MacRae, Liming Qu, Robert L. Wilensky, William Matthai, Atif Qasim, Håkon Håkonarson, Augusto D. Pichard, Kenneth M. Kent, Lowell F. Satler, Joseph Lindsay, Ron Waksman, Christopher W. Knouff, Dawn Waterworth, Max Walker, Vincent Mooser, Jaume Marrugat, Gavin Lucas, Isaac Subirana, Joan Sala, Nicola Martinelli, Oliviero Olivieri, Elisabetta Trabetti, Giovanni Malerba, Pier Franco Pignatti, Candace Guiducci, Daniel B. Mirel, Melissa Parkin, Joel N. Hirschhorn, Rosanna Asselta, Stefano Duga, Mark J. Daly, Shaun Purcell, Sandra Eifert, Peter S. Braund, Benjamin J. Wright, Anthony J. Balmforth, Stephen G. Ball, Willem H. Ouwehand, Panos Deloukas, Michael Scholz, François Cambien, Andreas Huge, Thomas Scheffold, Veikko Salomaa, Domenico Girelli, Christopher B. Granger, Leena Peltonen, Pascal McKeown, David Altshuler, Olle Melander, Joseph M. Devaney, Stephen E. Epstein, Daniel J. Rader, Roberto Elosúa, James C. Engert, Sonia S. Anand, Alistair S. Hall, Andreas Ziegler, Christopher J. O’Donnell, John A. Spertus, David S. Siscovick, Stephen M. Schwartz, Diane M. Becker, Unnur Þorsteinsdóttir, Kāri Stefánsson, Heribert Schunkert, Nilesh J. Samani, Thomas Quertermous

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteBERLIN-CHEMIEEconomic and Social Research CouncilGlaxoSmithKline
Mots-clésCoronary artery diseaseMedicineInternal medicineAlleleSingle-nucleotide polymorphismDiseasePolymorphism (computer science)Case-control studyConfidence intervalOncologyGenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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