WE‐C‐BRC‐03: Evaluating Extent of Cell Death in 3D Mid‐To‐High Frequency Ultrasound by Registration with Whole‐Mount Tumor Histopathology
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In this study, we investigate the precision and accuracy of mid‐to‐high frequency ultrasound imaging to assess non‐invasively cell death for incorporation of this method in pre‐clinical and clinical practice to characterize tumor response to radiotherapy. Method and Materials: Tumor xenografts (n=8) of head and neck cancer were exposed to radiation doses of 2, 4 and 8Gy. Ultrasound images were collected with an ultrasound scanner using frequencies of 15–35MHz before and 24 hours after exposure to radiation. Irradiated tumors exhibited large hyperechoic regions in ultrasounds images 24 hours after exposure to radiation that corresponded to areas of cell death in histology. The ultrasound images were registered with the histological images of the tumor slices taken at regular intervals. The tumor was contoured on histological slices and ultrasound images, the regions of cell death were contoured on histological slices and the hyperechoic regions were contoured on ultrasound images. Each set of contours was converted to a surface mesh. The volume and center of mass were calculated for each representation determined by a surface mesh. Results: The average difference between the relative (to histology) volume representations in histology and ultrasound were 10.7%±8.9% for tumor and 21.7%±12.2% for cell death. The average differences between the relative (to the maximum dimension of the tumor) center of mass of volume representations in histology and ultrasound images were 2.7%±2.0% for tumor and 15.5%±8.9 % for cell death. Conclusion: The method provides the correspondence between the volumes of cell death assessed from histology and from ultrasound imaging and can be used to assess early tumor response to radiotherapy. Part of the differences associated with cell death representation in histological and ultrasound images (21.7%) was caused by the differences in tumor representation (10.7%) in these images. The effect of these uncertainties is the subject of ongoing investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».