Antioxidant properties of commercial soft and hard winter wheats (<i>Triticum aestivum</i> L.) and their milling fractions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The total phenolic content (TPC), total antioxidant activity (TAA), 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH) scavenging capacity, inhibition of coupled oxidation in a β‐carotene–linoleate model system, iron(II) chelation activity and inhibition of copper‐induced oxidation of human low‐density lipoprotein (hLDL) cholesterol of 80% ethanolic extracts of soft and hard winter wheat samples and their milling fractions, namely flour, germ, bran and shorts, were investigated. Soft wheat extracts examined demonstrated higher TPC and TAA compared to those of hard wheat extracts. The germ fraction possessed the highest TPC, followed by bran, shorts, whole grain and flour for both wheat types examined. The TAA of both wheat types showed similar results except that shorts performed better than bran in this assay. Free radical scavenging properties of whole grain and milling fractions of both soft and hard wheat samples were examined against DPPH radical. The germ and flour fractions demonstrated the highest and lowest DPPH radical scavenging activity, respectively, among wheat fractions. Wheat extracts were also efficient in preventing bleaching of β‐carotene, which is also known to be free radical mediated. In the iron(II) chelation assay the flour extracts demonstrated excellent activity, while the germ extracts showed a weak activity. The trends were similar in both soft and hard wheat for the iron(II) chelation assay. Wheat extracts also inhibited copper‐induced oxidation of hLDL. In LDL oxidation assay, wheat extracts performed better than the reference antioxidant, ferulic acid. Thus wheat phenolics may serve as effective antioxidative components as measured by in vitro techniques. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».