Broadband coplanar‐waveguide and microstrip low‐noise amplifier hybrid integrations for K‐band substrate integrated waveguide applications on low‐permittivity substrate
Notice bibliographique
Résumé
K‐band low‐noise amplifier (LNA) chips are integrated in low‐permittivity coplanar waveguide (CPW) and microstrip (MS) structures and are interconnected with substrate integrated waveguide (SIW) ports for direct applications in hybrid SIW technology. A commercial Hittite LNA chip is employed, and special transitions provide the interface between CPW or MS and SIW. The LNA with SIW‐to‐CPW transitions achieves more than 20 dB gain between 18 and 26.5 GHz, and input/output return losses remain below 10 dB between 21.5 and 26.5 GHz. Related design values for the LNA integration within SIW‐to‐MS transitions are: the gain is greater than 21 dB; the input/output return loss is better than 12 dB over the entire frequency range. Measurements of a back‐to‐back SIW‐to‐CPW transition are provided to put these values in perspective. The maximum noise figures are measured to be better than 4.6 and 4.2 dB, respectively, between 18 and 26.5 GHz. A comparison with measurements performed with an evaluation board supplied by the LNA manufacturer demonstrates successful K‐band LNA chip integrations within CPW/MS and SIW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».