Proteasomal degradation of myocardin is required for its transcriptional activity in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Myocardin is a transcriptional co-activator of serum response factor (SRF) and can be degraded through ubiquitin-proteasome system. Our preliminary studies unexpectedly revealed that accumulation of myocardin in response to proteasome inhibition by MG132 or lactacystin resulted in decrease of transcriptional activity of myocardin as indicated by reduced expression of SMC contractile marker genes (SM α-actin, SM22, and calponin) and muscle-enriched microRNAs (miR-143/145 and miR-1/133a), and reduced contractility of human vascular smooth muscle cells (SMCs) embedded in collagen gel lattices, suggesting that myocardin degradation is required for its transcriptional activity. Further studies using chromatin immunoprecipitation assay revealed that proteasome inhibition, although increased the occupancy of myocardin and SRF on the promoter of SM α-actin gene, abolished myocardin-dependent recruitment of RNA polymerase II. We further examined the degradation of myocardin in epithelioid and spindle-shaped SMCs and revealed that myocardin in more differentiated spindle-shaped SMCs was more quickly degraded and had shorter half-life than in epithelioid SMCs. In neointimal lesions, we found that stabilization of myocardin protein was companied by downregulation of transcripts of ubiquitin and proteasome subunits, further illustrating the mechanism underlying reduction of myocardin transcriptional activity. In summary, our results have suggested that proteasomal degradation of myocardin is required for its transcriptional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».