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Enregistrement W2035647151 · doi:10.1155/2014/945364

Fiber-Wireless (FiWi) Broadband Access Networks in an Age of Convergence: Past, Present, and Future

2014· article· en· W2035647151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Optics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackhaul (telecommunications)Access networkComputer scienceComputer networkTelecommunicationsMobile broadbandBroadbandWirelessInternet accessWireless broadbandWireless networkCellular networkThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After describing the beginnings and state of the art of integrated fiber-wireless (FiWi) broadband access networks in great detail, we briefly review recent progress and point to various ongoing research activities, including the design of energy-efficient “green” FiWi access networks, advanced survivability techniques, and integration of wireless and fiber optic sensors, towards realizing adaptable, dependable, and ecoconscious future-proof broadband access networks based on both wireless and shared passive fiber media. Furthermore, we discuss service, application, business, and operation related aspects, which motivate access technology to move into a substantially different direction in the long run than continued capacity provisioning. Given that most 4G cellular mobile network researches so far have been focusing on the achievable performance gains in the wireless front-end only without looking into the details of backhaul implementations and possible backhaul bottlenecks, we identify open key research challenges for FiWi broadband access networks. We explore ways of how they can be deployed across relevant economic sectors other than telecommunications per se, taking major paradigm shifts such as the Third Industrial Revolution, Energy Internet, smart grid, and explosion of mobile data traffic in today’s cellular networks into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle