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Enregistrement W2035662046 · doi:10.1071/rd12159

Exposure to bisphenol A results in a decline in mouse spermatogenesis

2012· article· en· W2035662046 sur OpenAlexaff
Guoliang Zhang, Xifeng Zhang, Yanmin Feng, Lan Li, Evanna Huynh, Xiao‐Feng Sun, Zhongyi Sun, Wei Shen

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpermatogenesisOffspringBisphenol ABiologyAndrologyGenomic imprintingSemen qualityEndocrinologyInternal medicineBenzhydryl compoundsGerm cellDNA methylationEndocrine systemSemenHormonePregnancyGeneGene expressionMedicineChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bisphenol A (BPA), a chemical used in many consumer products, interferes with the endocrine system of mammals, including humans. The aim of the present study was to investigate the effect of BPA on spermatogenesis and semen quality. The objective of this study was to assess the effects of BPA on mouse spermatogenesis. CD1 mice were used in all experiments. Mice were treated with different doses of BPA (0, 20 and 40 μg kg⁻¹ day⁻¹ from postnatal Day (PND) 3 to PND21, PND 35 or PND49. After 5 weeks BPA treatment, oestrogen receptor α expression was increased in mouse testis, whereas the meiotic progression of germ cells was slowed. Thus, both the quality and quantity of spermatozoa were decreased in 7-week-old mice. However, BPA had no effect on DNA methylation of imprinted genes such as Igf2, Igf2r, Peg3 and H19, in germ cells. In addition, exposure of male mice to BPA resulted in abnormal offspring that were smaller with a low-quality pelage when they were 35 days old. In conclusion, BPA hampers spermatogenesis and the subsequent development of offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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