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Enregistrement W2035694235 · doi:10.1021/ma801929g

<sup>2</sup>H NMR Studies of Polymer Multilayer Capsules, Films, and Complexes

2008· article· en· W2035694235 sur OpenAlexaff
Blythe Fortier‐McGill, Linda Reven

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyelectrolyteDifferential scanning calorimetryPolymerStyrenePolymer chemistrySulfonateAqueous solutionCopolymerChemistryMonomerIonomerIonic strengthGlass transitionPhase (matter)Nuclear magnetic resonance spectroscopyChemical engineeringMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistrySodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chain dynamics of aqueous suspensions of polyelectrolyte complexes, supported multilayers deposited on submicron silica colloids, and hollow capsules were characterized by wide-line 2 H NMR spectroscopy (DNMR) as a function of layer number, temperature, and ionic strength. The strong polyelectrolytes, poly(diallyldimethyl ammonium chloride) (PDADMAC) and poly(styrene sulfonate) (PSS) were employed with selective deuteration of the PDADMAC methyl group. DNMR line-shape analyses showed that there is enhanced chain mobility in the systems with excess positive monomer units, that is, supported multilayers and capsules capped with PDADMAC. Selective deuteration of the first, fifth, and ninth layers confirms that the alternation in chain mobility with the capping layer is a through-film effect. Differential scanning calorimetry (DSC)-detected phase transitions were found to occur between 32 and 45 °C for the PSS/PDADMAC complexes, supported multilayers, and capsules. Whereas the glass transitions of bulk-state polymers are detected by DNMR typically 30 to 40° above the DSC-detected T g, the onset of fast chain motion for the water-saturated polyelectrolyte complexes and supported multilayers coincides with calorimetric transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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