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Enregistrement W2035707228 · doi:10.1177/0887302x15578263

Inspired and Inspiring Textile Designers

2015· article· en· W2035707228 sur OpenAlexaff
Megan Strickfaden, Lesley A. Stafiniak, Tomislav Terzin

Notice bibliographique

RevueClothing and Textiles Research Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityContext (archaeology)Sociocultural evolutionNarrativeProcess (computing)Participant observationEngineering design processStudioVisual artsComputer scienceSociologyPsychologyEngineeringSocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a study that investigated the synergies of influence (that which shapes the context for creative ideas) and inspiration (that which inspires the content) during the creation process of ten seasoned textile designers towards a better understanding of creativity. The behaviors and rhythm of textile designers were mapped using participant observation with multiple methods including field observation, capturing visual records using video equipment and photography, note taking, auditory records using mp3 recorders, and conducting informal dialogue during studio sessions. The results provide detailed interpretive information in the form of themes focused on understanding how they used and transformed inspirational sources towards the completion of their projects and how designers use their personal thesauruses through their sociocultural capital as influences. No two designers used and transformed inspirational sources in exactly the same way, yet each designer exhibited multiple methods of transformation by including an element of inspiration in their design process. Four separate themes emerged when we looked at how the designers used their personal thesauruses as influences. These themes were: (a) connections made to their sociocultural capital and through research, (b) narratives found or told to focus their projects, (c) emotions related to their attachments and reactions, and (d) design elements they referenced that aided in their decision making. Our rich descriptions of when and how often influence and inspirational sources play into the creative and problem-solving processes are a step toward a better understanding of creativity as a dynamic, complex, and diverse endeavor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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