Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The last decade of the 20th century experienced a resurgence of genetically based theories of racial hierarchy regarding intelligence and morality. Most notably was Herrnstein and Murray's The Bell Curve (1994), that claimed genetic causality for long-standing racial differences in IQ. In addition, it raised the time worn argument that the over-reproduction of genetically deficient individuals within our population would lead to a serious decline in average American intelligence. These authors provided no specific rationale for why these genetic differences should exist between human `races'. Instead, they relied heavily on the work of Canadian psychologist J. Philipe Rushton (in The Bell Curve, 1994, Appendix 5: 642—3). Rushton has advanced a specific evolutionary genetic rationale for how gene frequencies are differentiated between the `races' relative to intelligence. He claims that human racial differences result from natural selection for particular reproductive strategies in the various racial groups. Rushton's theory is based entirely on the concept of r- and K-selection, first explicitly outlined by MacArthur and Wilson in 1967. This article examines both the flaws in the general theory, and specifically Rushton's application of that same theory to human data. It concludes that neither Rushton's use of the theory nor the data that he has assembled could possibly test any meaningful hypotheses concerning human evolution and/or the distribution of genetic variation relating to reproductive strategies or `intelligence', however defined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,383 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle