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Enregistrement W2035746336 · doi:10.2118/155112-ms

Modelling of Enhanced Scale Control via Inhibition of Stimulation Fluids for Deepwater Developments

2012· article· en· W2035746336 sur OpenAlexaff
Oleg Ishkov, Eric Mackay, M. M. Jordan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaPetroleum engineeringSeawaterSoftware deploymentCompletion (oil and gas wells)Scale (ratio)PerforationSubmarine pipelineCarbonateWater injection (oil production)Drilling fluidEnvironmental scienceEngineeringProcess engineeringDrillingMarine engineeringGeologyMaterials scienceMechanical engineeringGeotechnical engineeringMetallurgyPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The injection of seawater into oil bearing reservoirs to maintain reservoir pressure and improve secondary recovery is a well-established, mature operation. Moreover, the degree of risk posed by deposition of mineral scales (carbonate/sulphate) to the injection and production wells during such operations has been much studied. The current deepwater subsea developments offshore West Africa, Gulf of Mexico and Brazil have brought into sharp focus the need to manage scale in an effective way. In recent years there has been some consideration given to deployment of scale inhibitor within the fluids associated with the completion of production wells, prior to the start up of production. Until now, effective scale control in frac packed wells at low water cuts has been achieved with phosphonate-based inhibitors applied as part of the acid perforation wash and overflush stages, prior to the actual frac packing operation itself. The deployment of these inhibitors has proved effective in controlling barium sulphate scale formation during initial seawater production, and eliminating the need to scale squeeze the wells at low water cuts (<10% BS&W). Recent developments allowing inclusion of scale inhibitor in the linear and cross linked gel stages has highlighted the need to be able to model this process effectively, thereby enabling optimal use of the chemical and improved squeeze designs. This paper outlines simulation work carried out using the Petroleum Experts REVEAL software to assess introduction of scale inhibitor into frac pack operations, and identify the most suitable stage of the well completion process during which to apply the inhibitor, to maximise treatment life. Simulation results and field data from these treatments are compared to demonstrate the opportunity this technique presents, and to highlight the importance of chemical placement and the post stimulation flow regime to squeeze life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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