Spectral change in the front vowels of North American English.
Notice bibliographique
Résumé
Assmann and Nearey [J. Acoust. Soc. Am. 80, 1297–1308 (1986)] coined the term “vowel-inherent spectral change” (VISC) to refer to change in spectral properties inherent to the phonetic specification of vowels. Although VISC includes the relatively large formant movements associated with acknowledged diphthongs, it was explicitly extended to include reliable (but possibly more subtle) spectral change associated with vowel categories of North American English typically designated as monphthongs. This paper reviews statistical evidence of VISC in the formant patterns in front vowels of /hVd/ syllables in three regional dialects of English: Dallas, TX [Assmann and Katz, J. Acoust. Soc. Am. 108, 1856–1866 (2000)], Western, MI [Hillenbrand et al., J. Acoust. Soc. Am. 97, 3099–3111 (1995)] and Northern, AB (new data). Results suggest that VISC patterns may be useful characteristics for assessing dialect differences. Evidence is presented for the importance of VISC in vowel perception, including recent evidence from our laboratories regarding perception by second language learners. A progress report is provided on research into how VISC is best characterized parametrically and which temporal regions of a vocoid may be most effective in summarizing VISC patterns in varying consonantal contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».